教你 10 分钟构建一套 RESTful API 服务( Django篇 )

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教你 10 分钟构建一套 RESTful API 服务( Django篇 )

2023-12-18 12:16| 来源: 网络整理| 查看: 265

1. 前言

前面用了两篇文章,分别用 Java + Spring Boot 和 Python + Flask 在本地构建了一套 RESTful API 服务

本篇原计划是在上篇文章的基础上,聊聊 flask_restplus 和 Restless 依赖插件的增强使用场景的

但是,有些小伙伴希望我能写一下 Django 实现 RESTful API 的实现过程

因此本篇将介绍 Django 搭建 RESTful API 的流程 ,使用的技术栈是:Django + djangorestframework + django-rest-swagger 

2. 安装依赖

使用 Django 编写 RESTful API 之前,我们需要先在虚拟环境内安装对应的依赖

具体包含:

Django:基础 Web 框架djangorestframework:Django 的扩展,增加了对快速构建 REST API 的支持django-rest-swagger:Django 支持的Swagger UI,可以生成 API 接口文档django-filter:配合 djangorestframework 完成数据过滤需求# 安装依赖 pip3 install Django pip3 install djangorestframework # API 可视化 pip3 install django-rest-swagger # 配合djangorestframework使用,过滤数据( 可选 ) pip3 install django-filter3. 准备

首先,我们使用 Pycharm 创建一个 Django 项目,并新增一个 App

为了简化过程,使用命令行连接本地 Mysql 数据库 ,并新建一个名为 rest 的数据库

然后,在项目的设置文件 settings.py 中,指定默认的数据库连接信息

# api/api/settings.py DATABASES = {     # 默认:Mysql数据库中的rest     'default': {         'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',         'NAME': 'rest',         'USER': 'root',         'PASSWORD': 'root',         'HOST': 'localhost',         'PORT': '3306',     },     'sqlite3': {         'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',         'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),     } }

为了兼容 Django 旧版本,在项目根目录新建一个 __init__.py 文件,并指定以 PyMysql 连接数据库

# api/__init__.py import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()

接着,编辑 settings.py 文件

针对 djangorestframework,配置 App 及异常、权限、可视化、解析方式等内容

# api/api/settings.py INSTALLED_APPS = [     'django.contrib.admin',     'django.contrib.auth',     'django.contrib.contenttypes',     'django.contrib.sessions',     'django.contrib.messages',     'django.contrib.staticfiles',     'rest_framework',     'django_filters',     'restfulapi',     'rest_framework_swagger', ] # drf 配置,包含:异常、权限 REST_FRAMEWORK = {     'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [         'rest_framework.permissions.DjangoModelPermissionsOrAnonReadOnly'     ],     'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (         'rest_framework.renderers.JSONRenderer',     ),     # 解析     'DEFAULT_PARSER_CLASSES': (         'rest_framework.parsers.JSONParser',     ),     # API 可视化     'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.coreapi.AutoSchema',     # 异常     'EXCEPTION_HANDLER': 'utils.custom_execption.custom_exception_handler', }4. 实现

具体步骤如下:

第 1 步,编写模型,并映射数据库

新建一个类,继承自 django.db.models 中的 Model 对象,新增几个字段,指定数据类型和默认值

# api/restfulapi/models.py from django.db import models class Music(models.Model):     song = models.CharField(max_length=100,default='')     singer = models.CharField(max_length=100,default='')     created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)     class Meta:         db_table = 'music'

然后,使用下面 2 条命令,将模型映射到数据,生成一张 music 表

# 映射到数据库 # 创建 python3 manage.py makemigrations  --empty  restfulapi # 映射迁移 python3 manage.py migrate

第 2 步,序列化模型

使用 djangorestframework 提供的序列化器 ModelSerializer,将上面定义好的模型转换为其他数据格式,比如:JSON

需要注意的是,这里可以序列化所有字段,也可能只序列化一部分字段

# api/restfulapi/serializers.py from rest_framework import serializers from .models import Music # 序列化模型为其他格式 class MusicSerializer(serializers.ModelSerializer):     class Meta:         model = Music         # 序列化所有的字段         fields = '__all__'         # 序列化部分字段         # fields = ('id','song','singer','last_modify_date','created')

第 3 步,定义 CRUD

djangorestframework 的 ModelViewSet 定义了 CRUD 的全部功能

所以只需要编写一个 ModelViewSet 的子类,重写 create()、list()、retrieve()、update()、destory() 方法即可

当然,这里也可以使用 django_filters 来过滤数据,来完成一些复杂的查询场景

# api/restfulapi/views.py from rest_framework import viewsets class MusicViewSet(viewsets.ModelViewSet):     """     CRUD 功能     """     authentication_classes = []     permission_classes = []     # 解析方式     parser_classes = (MultiPartParser, FormParser, JSONParser)     queryset = Music.objects.all()     serializer_class = MusicSerializer     def create(self, request, *args, **kwargs):         """新建一条音乐"""         pass     def list(self, request, *args, **kwargs):         """全部音乐数据"""         pass     def retrieve(self, request, *args, **kwargs):         """查询一条数据"""         pass     def update(self, request, *args, **kwargs):         """更新一条音乐数据"""         pass     def destroy(self, request, *args, **kwargs):         """删除一条数据"""         pass

第 4 步,返回数据统一化并异常处理

为了保证返回的数据结构一致,自定义 Response 和 ModelViewSet 的子类,将上面的 CRUD 进行一次封装

class JsonResponse(Response):     """     自定义Response,继承rest framework的Response     """     def __init__(self, data=None, code=None, msg=None,                  status=None,                  template_name=None, headers=None,                  exception=False, content_type=None):         """         Alters the init arguments slightly.         For example, drop 'template_name', and instead use 'data'.         Setting 'renderer' and 'media_type' will typically be deferred,         For example being set automatically by the `APIView`.         """         super(Response, self).__init__(None, status=status)         if isinstance(data, Serializer):             msg = (                 'You passed a Serializer instance as data, but '                 'probably meant to pass serialized `.data` or '                 '`.error`. representation.'             )             raise AssertionError(msg)         self.data = {"code": code, "message": msg, "data": data}         self.template_name = template_name         self.exception = exception         self.content_type = content_type         if headers:             for name, value in six.iteritems(headers):                 self[name] = value

异常处理:针对不存在的资源请求,不同的错误状态码,返回不同的数据

需要注意的是, settings.py 文件指定的异常处理类和该异常处理类的路径要保持一致

# 异常处理 def custom_exception_handler(exc, context):     # Call REST framework's default exception handler first,     # to get the standard error response.     response = exception_handler(exc, context)     # Now add the HTTP status code to the response.     if response is not None:         print(response.data)         response.data.clear()         response.data['code'] = response.status_code         response.data['data'] = []         if response.status_code == 404:             try:                 response.data['message'] = response.data.pop('detail')                 response.data['message'] = "Not found"             except KeyError:                 response.data['message'] = "Not found"         if response.status_code == 400:             response.data['message'] = 'Input error'         elif response.status_code == 401:             response.data['message'] = "Auth failed"         elif response.status_code >= 500:             response.data['message'] = "Internal service errors"         elif response.status_code == 403:             response.data['message'] = "Access denied"         elif response.status_code == 405:             response.data['message'] = 'Request method error'     return response

第 5 步,定义路由

在项目的 url.py 文件中,使用 DRF 中 DefaultRouter 实例对象注册,并定义路由地址

# api/api/urls.py from django.urls import path, include from rest_framework.routers import DefaultRouter router = DefaultRouter() router.register(r'music', views.MusicViewSet) urlpatterns = [     path('admin/', admin.site.urls),     path(r'v1.0/', include(router.urls)), ]

第 6 步,可视化

编辑第 5 步的文件,使用 rest_framework_swagger 中的 get_swagger_view() 函数,创建一个可视化的 API 界面

# api/api/urls.py from rest_framework_swagger.views import get_swagger_view schema_view = get_swagger_view(title='API服务') urlpatterns = [     url(r'^$', schema_view), ]

最后,运行项目,访问下面的链接,即可以看到定义好的 RESTful API 服务了

http://127.0.0.1:8000/

5. 最后

上面就是通过 Django +djangorestframework实现 RESTful API 完整的流程了

我已经将文中全部源码上传到后台,关注公众号后回复「 rest3 」即可获得全部源码

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